blade create k8s container-cpu

介绍
kubernetes 下 容器内 CPU 负载实验场景，同基础资源的 CPU 场景
命令
支持 CPU 场景命令如下：
blade create k8s container-cpu load，容器内 CPU 负载场景，同 [blade create cpu load](blade create cpu load.md)
参数
除了上述基础场景各自所需的参数外，在 kubernetes 环境下，还支持的参数如下：
1
--container-ids string     容器ID，支持配置多个
2
--container-names string   容器名称，支持配置多个
3
--docker-endpoint string   Docker server 地址，默认为本地的 /var/run/docker.sock
4
--namespace string       Pod 所属的命名空间，只能填写一个值，必填项
5
--evict-count string     限制实验生效的数量
6
--evict-percent string   限制实验生效数量的百分比，不包含 %
7
--labels string          Pod 资源标签，多个标签之前是或的关系
8
--names string           Pod 资源名
9
--kubeconfig string      kubeconfig 文件全路径（仅限使用 blade 命令调用时使用）
10
--waiting-time string    实验结果等待时间，默认为 20s，参数值要包含单位，例如 10s，1m
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案例
指定 default 命名空间下 Pod 名为 frontend-d89756ff7-pbnnc，容器id为 2ff814b246f86，做 CPU 负载 100% 实验举例。
yaml 配置方式
1
apiVersion: chaosblade.io/v1alpha1
2
kind: ChaosBlade
3
metadata:
4
  name: increase-container-cpu-load-by-id
5
spec:
6
  experiments:
7
  - scope: container
8
    target: cpu
9
    action: fullload
10
    desc: "increase container cpu load by id"
11
    matchers:
12
    - name: container-ids
13
      value:
14
      - "2ff814b246f86"
15
    - name: cpu-percent
16
      value: ["100"]
17
      # pod names
18
    - name: names
19
      value: ["frontend-d89756ff7-pbnnc"]
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例如配置好文件后，保存为 increase_container_cpu_load_by_id.yaml，使用以下命令执行实验场景：
1
kubectl apply -f increase_container_cpu_load_by_id.yaml
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可通过以下命令查看每个实验的执行状态：
1
kubectl get blade increase-container-cpu-load-by-id -o json
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1
{
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   "apiVersion": "chaosblade.io/v1alpha1",
3
   "kind": "ChaosBlade",
4
   "metadata": {
5
       "finalizers": [
6
           "finalizer.chaosblade.io"
7
       ],
8
       "generation": 1,
9
       "name": "increase-container-cpu-load-by-id",
10
       "resourceVersion": "9432486",
11
       "selfLink": "/apis/chaosblade.io/v1alpha1/chaosblades/increase-container-cpu-load-by-id",
12
       "uid": "737ae2e8-ff79-11e9-a8e2-00163e08a39b"
13
   },
14
   "status": {
15
       "expStatuses": [
16
           {
17
               "action": "fullload",
18
               "resStatuses": [
19
                   {
20
                       "id": "2bcb4178003f46fe",
21
                       "kind": "container",
22
                       "name": "php-redis",
23
                       "nodeName": "cn-hangzhou.192.168.0.204",
24
                       "state": "Success",
25
                       "success": true,
26
                       "uid": "2ff814b246f86aba2392379640e4c6b16efbfd61846fc419a24f8d8ccf0f86f0"
27
                   }
28
               ],
29
               "scope": "container",
30
               "state": "Success",
31
               "success": true,
32
               "target": "cpu"
33
           }
34
       ],
35
       "phase": "Running"
36
   }
37
}
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通过资源监控，可以看到此 Pod 下 CPU 使用情况 
​
使用以下命令停止实验：
1
kubectl delete -f examples/increase_container_cpu_load_by_id.yaml 
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blade 命令执行方式
1
blade create k8s container-cpu fullload --cpu-percent 100 --container-ids 2ff814b246f86 --names frontend-d89756ff7-pbnnc --namespace default --kubeconfig config 
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如果执行失败，会返回详细的错误信息；如果执行成功，会返回实验的 UID：
1
{"code":200,"success":true,"result":"092e8b4d88d4f449"}
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可通过以下命令查询实验状态：
1
blade query k8s create 092e8b4d88d4f449 --kubeconfig config
2
​
3
{"code":200,"success":true,"result":{"uid":"092e8b4d88d4f449","success":true,"error":"","statuses":[{"id":"eab5fb70b61c9c45","uid":"2ff814b246f86aba2392379640e4c6b16efbfd61846fc419a24f8d8ccf0f86f0","name":"php-redis","state":"Success","kind":"container","success":true,"nodeName":"cn-hangzhou.192.168.0.204"}]}}
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销毁实验：
1
blade destroy 092e8b4d88d4f449
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常见问题
其他问题参考 [blade create k8s](blade create k8s.md) 常见问题

blade create k8s pod-network

blade create k8s container-network

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